规划中始于 2026-04
私人低频量化选股模型
多因子选股策略与自动化回测系统
项目简介
一套个人化的低频量化选股系统,专注A股市场,追求稳健的长期超额收益。
核心功能: - 自动数据抓取:每日收盘后自动获取行情、财务、资金流向等数据 - 多因子选股模型:价值因子(PE/PB/ROE)、质量因子(盈利稳定性)、动量因子(趋势强度) - 回测验证:历史数据回测,验证策略有效性,优化参数 - 选股输出:每周生成股票池,附买入逻辑和风险提示
技术栈: - Python(Pandas、NumPy、Akshare) - 因子分析框架 - 可视化回测报告
投资理念: 低频交易、分散持仓、严控回撤。不追求高频超额收益,而是寻找有逻辑支撑、可重复验证的选股规则。
技术标签
量化投资Python多因子模型A股