JD 尽调台

把「投行尽调」的思路用在找工作上：不是海投，而是先用一套明确的标准过筛，再决定要不要出手。

核心思路： 求职者最大的信息劣势，是 JD 写得都很好看。这个工具把模糊的「这岗位行不行」拆成一套显性的评估体系——哪些信号一票否决、哪些信号值得开聊、职责描述和自身能力资产的匹配度如何——让每一次筛选都有据可依，且标准可以随认知迭代。

产品能力： - 双输入：JD 文本粘贴，或多张截图直接上传（AI 视觉读图评分） - 结构化输出：分维度得分 + 总分 + 分级结论，评分逻辑透明 - 定制追问：为每份 JD 自动生成开聊与面试阶段的探针问题，用对方的回答验证 JD 的真实成色 - 话术生成：一键生成个性化开聊消息 - 可靠兜底：AI 不可用时自动切换本地规则打分，工具永远可用

技术实现： 单文件 HTML，零依赖零构建，Claude API（含 vision 读图），本地规则引擎兜底。评估标准以配置形式内置，任何人都可以替换成自己的筛选体系。